`

社交网络的强关系和弱关系

    博客分类:
  • web
web 
阅读更多

转自<http://www.yixieshi.com/it/12741.html>

社交关系按用户之间联系及互动频率分强关系和弱关系。

  一:强关系

  强关系以QQ空间为代表。强关系社交网络中的关系以维系为主,特点是:

  1:圈子小: 原因有二。一是因为强关系是双方的,所以存在匹配的情况,匹配比不匹配,连接的可能性就更小,二是互动频率强,而一个人的精力有限,所以是现实导致的结果;

  2:优质内容与唠叨型内容并存: 互动频率强,关系更密切,更了解彼此,更信任,才会更宽容。所以用户可以用各种方式表达自己,没有必要把自己表现得很完美。比较随性。所以在强关系中产生的优质内容比弱关系中少,唠叨的内容较之弱关系较多。

  3:用户加入强关系社区,是为了维系感情,倾诉情感。 所以,产品设计上应以降低用户的维系的成本,更多倾诉情感的方式。 例如QQ空间,好友动态的PUSH,在一个QQ空间就可以关注所有好友的动态,快速回复,互动得多,感情越深。比用QQ一个一个跟好友聊,成本小很多。另外一个就是情感的倾诉,例如日志,照片,签名,说说等,例如QQ空间日志的信纸,QQ空间的背景及音乐等。

社交网络的强关系和弱关系,互联网的一些事

  说得危险耸听一些,想一开始就做强关系,除了腾讯,其他企业基本上机会很小。就更不用说创业公司了。个中原因,相信很多人都能体会。

  所以,怎么做强关系,在此不描述了。一是研究得比较少,二是我觉得去观察、去使用、去思考 腾讯的产品就是最好的学习途径。

  二:弱关系

   弱关系以新浪微博、YY语音、唱吧、啪啪等产品为代表。

  弱关系社交网络中的关系以展示自我和获得提高为主,通过模仿优秀用户、自己的努力提高内容的发布质量获取别人的注意力,从而提高自己的影响力,成为某个小群体或大群体中的名人。并享受被人追捧的额外心理体验。

  弱关系的特点是:

  1:圈子更大: 与强关系相反,弱关系是可以是双向,也可以是单向,不需要百分百匹配,连接的可能性就大很多;二是弱关系互动弱,用户之间本身不期待其他人的反馈,维系成本更低,所以圈子可以更大;

  2:内容更优质: 在弱关系中,用户获取别人的关注或者关注别人,需要产生优质内容,对于被关注者来说,是需要获取优质内容。所以,想要获取更多关注,就必须调整内容的发布策略。

  3:用户加入强关系社区,是为了表现自我,获取提高,提高知名度。 对于社区产品设计方面,应该尽量引导、帮助、激励用户产生更优质的内容,帮助用户在社区找到到存在感,价值感。 只有这样,他才会呆下去,并为社区做贡献。

  4:用户关系可以从强转弱,变成强关系。 用户关系要从弱变强,有1个关键点,即找到共同兴趣爱好的人,共同兴趣爱好,意味着能产生话题。共同话题越多,互动越多,就越有可能成为强关系的朋友。这就是为什么我们要培养多一些兴趣,因为这在聚会上扩大自己的人脉大有裨益。对于这点,人脉比较广的人可能深有体会。

  5:当弱关系变为强关系之后,用户行为的变化。 如果你的社区使用频率不高,那么用户会把关系转移到强关系平台。使用频率高意味着,用户的互动越强,所以强关系的特质注定了需要更高频率的使用社区。例如,美食杰,我只有在做美食才上社区,我新认识的朋友,我就会转移到QQ上,因为我去美食杰维系的话,成本就太高。但我在微博上认识的朋友,我还可以通过私信互动,因为新浪微博我每天都在使用。所以你的平台上,强弱关系是否能够互存,是由用户在你社区的使用频率决定的。

  弱关系如何做的一些想法:

   之前写过一篇文章: 以爱拍为例,详述社会化网络中用户的成长轨迹。 以此文提到的成长轨迹来举例说明。

社交网络的强关系和弱关系,互联网的一些事

  1:产品定位

   产品定位决定着帮助有着某种兴趣爱好的用户找到组织。例如唱吧,找到喜欢K歌的圈子。

  《认知盈余》的作者舍基写到:“有趣的是,任何特殊团体内部关心的东西在外人眼里似乎都是毫无价值的,但对于有着共同爱好的团体内部成员来说,其他人眼里不值得花时间考虑的东西却是他们最在意的东西。”。所以,用户如果需要表现和提高某个方面的兴趣,必须找到圈子。

  对于创业型公司,社区的发展应先垂直深入,再横向发展。 在一个细分领域发展,因为用户群不够大,例如腾讯,百度类的巨头不会放在眼里,这个时候需要快速发展。这个时候只需要潜行并进攻就好了。不需要太多防守,所以团队的精力可以放在一个方向;当你发展起来,进入大公司的视线时,就需要考虑防守了。

  垂直化选择一个小领域切入,是为了在自己还很弱小时保护自己,只是一种发展策略。

  但产品定位的时候应该考虑未来的拓展。 定位太窄,从垂直过度到宽泛就很难。比如唱吧,再怎么发展,因为社会化工具太个性化,他只能满足K歌用户的发展。例如YY,最开始定位网游公会的小群体,因为语音工具的通用性,用到娱乐,教育,购物交流,开会等方面都没有任何问题,所以可以有很大的拓展空间。

  2:帮助、引导及激励用户产生高质量的内容

   引导包括运营人员本身在社区创建内容,告诉用户产品还可以这样玩。

  一些活跃用户,敢于尝试的用户也会玩出更多的产品花样。正如同啪啪的发展,就有用户创建的各种玩法:电台,教学,搞笑,感情抒发,心理FM等等。

  唱吧的排行包括新星榜,地区榜,全国榜,各种方式,让用户尽量有机会展示,可能被发现。我觉得这样做起到了2个作用:

  一是通过新星榜并不是太优质的内容告诉新加入的用户,进入门槛不高。用户会觉得自己也能参与。所以曾经在微博上说过:一个社区不仅仅应该显示优质内容,也应该展示不那么优质的内容。普通内容告诉用户,不用太优秀,你也可以加入;优质内容树立标杆,是普通用户膜拜的对象。通过工具的单句打分,音律正确与否,总体打分,让用户了解自己哪些地方需要提高,从而提高自己的演唱技能。

   二是让每个人都有被发现的机会,发现意味着其他更多的可能,包括赞、评论、分享、关注等,这些都是荣誉激励。只有被激励,用户的虚荣心得到满足,并且有存在感,用户才会有更多的积极性。这是个良性循环。

分享到:
评论

相关推荐

    基于数据挖掘的弱关系社交网络及弱关系强化的研究.pdf

    基于数据挖掘的弱关系社交网络及弱关系强化的研究.pdf

    论文研究-社交网络中关系强度的衡量算法 .pdf

    社交网络中关系强度的衡量算法,盛达魁,孙韬,衡量社交网络中关系的强度在很长的一段时间里都是比较基础的问题。然而之前的大多数的工作都把这个问题当做将关系判为强关系或弱

    手机移动社交网络的用户研究

    以大学生用户为被试,基于强—弱力量关系理论,采用自我中心网络的提名法探讨了手机用户的移动社交网络特性。结果发现:手机用户社交网络的网络规模平均为9.7,其中个人关系网络为6~7人,群体关系网络为3~4个,...

    基于众包的弱监督关系提取降噪研究

    基于众包的弱监督关系提取降噪研究,刘亭村,张熙,在大数据时代,随着科技的发展和社交网络的兴起,自然语言处理的应用越来越广泛。其中,从文本中提取关系在许多应用中具有突出的

    改变与它有什么关系? 对网络内容和提供它的社会关系的考虑-研究论文

    本文考虑了社交网络内容以及提供不同形式内容的联系强度。 由于启动过程的各个阶段所需的资源多种多样,因此启动案例被用作富有成效的战略研究站点。 提出了关于在“新生”创业背景下哪些内容在不同类型的社会关系...

    社交网络中(错误)信息的传播-研究论文

    我们提供了一个模型来研究大型社会中信息聚合和错误信息传播之间的紧张关系(概念化为代理相互通信的网络)。 每个人都持有一个由标量表示的信念。 个人成对地见面并交换信息,这被建模为两个人都采用他们会前信念的...

    游戏行业推荐案

    最精准的手游推广和营销案例.社交媒体(Social Media)也称社会化媒体,指允许人们撰写、分享、评价、讨论、相互沟通的网站和技术。...微博是以话题为纽带的弱关系型信息发布平台,比如新浪微博和Twitter。

    高职学生网络交往对主观幸福感的影响 (2014年)

    采用网络交往问卷和总体幸福感量表对258名高职学生进行施测,...网络交往依赖得分越高,个体精力越差,对情感和行为的控制越弱。网络交往对主观幸福感的影响不能一概而论,要从网络交往的关系层面、认知层面等进行细分。

    融入内容与社团的超级意见领袖网络舆论模型

    针对当前社交网络中频发的意见偏差和扭曲问题,借鉴Deffuant-Weisbuch(DW)模型,结合用户关系、节点身份和信息噪音等因素,设计了融合内容与社团结构的超级意见领袖舆论模型,并通过仿真实验模拟舆论偏差产生过程...

    [详细完整版]大数据产业链.doc

    其实还有很多,比如新浪微博将茶馆聊天的行为(弱关系产生信息 数字化),朋友聊天的行为数字化(强关系产生信息数字化)。视频监控探头将图像数 字化。 2)社交网络产生的在雅虎时代,大量的都是读操作,只有雅虎的...

    多样性-带宽权衡-研究论文

    作者提出,在网络多样性和通信带宽之间进行权衡可调节社交网络向经纪人角色提供非冗余信息的程度。 随着网络结构多样性的增加,该网络中通信信道的带宽减少,从而在接收新信息时产生抵消作用。 之所以会进行这种折衷...

    大数据关键技术.doc

    一、大数据采集技术 数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式 获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是 大数据知识服务模型的根本。...

    大数据关键技术(1).doc

    一、大数据采集技术 数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式 获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大 数据知识服务模型的根本。...

    我眼中的大数据.doc

    社交网络(微博、推特、脸书)、移动网络、各种智能终端等,都成 为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB;脸书约10亿的用户 每天产生的日志数据超过300TB。 Velocity高速:与传统数据载体...

    《程序员》杂志2012年第1期.pdf (免费积分下载)

    如果你能在收入上、用户获取和保留上、技术支持上、网络效应推广上真正地帮助开发者,建立生机勃勃的生态系统也就成功了一半。 最终,平台/生态系统/信息运营商之间的竞争,将是数据的竞争。“数据是云计算时代的...

    一种基于Interest-Model的用户推荐算法 (2013年)

    目前的社交网络用户推荐算法针对性较弱,用户兴趣不明显。针对这些问题,设计一种基于兴趣的潜在用户推荐算法。抽取用户的Tag标签,计算标签间的语义相似度,通过用户与其关注者之间的关系和兴趣程度对关注者进行打分,...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics